机器学习
机器学习是让计算机从数据中自动学习规律，并用于预测或决策的一门学科。
常见类型
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 监督学习 | 数据带有标签，学习输入到输出的映射 | 分类、回归 |
| 无监督学习 | 数据无标签，发现数据内在结构 | 聚类、降维 |
| 强化学习 | 通过与环境交互获得奖励来学习策略 | 游戏、机器人控制 |
基本流程
- 数据收集与清洗
- 特征工程
- 选择模型
- 训练与调参
- 评估与部署
常用工具
- Python：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
- R：caret、tidyverse
- 平台：Kaggle、Google Colab